碧如蓝工地扬尘智能监测源头化解工单投诉

碧如蓝工地扬尘智能监测源头化解工单投诉

通过电脑或手机进行远程实时监控,派发电子整改菜单,紧盯工地小环境,实现“人工降雨”抑扬尘。近日,在南京长江五桥A2标段记者见到环境自动监测仪,LED显示屏实时显示温度、湿度、PM2.5实时浓度、噪声分贝等数据。不断更新的数据哪来的呢?靠的是设置在工地内部的全自动扬尘在线监测传感器等自动“供货”。工地项目经理介绍,这套全自动监测仪器集小型气象站、环境监测站于一身。“这台仪器和工地里设置的自动喷淋系统是联网的,一旦PM2.5/PM10浓度超标,工地里的喷淋系统就会自动开启,喷水降尘,如同人工降雨一般。”

据了解,南京建邺区江心洲街道正进行生态科技岛的开发建设,岛内在建工地四十余家,涉土工程每日变化,居民通过12345政务热线反映工地管理、噪音扰民、扬尘管控、工程车辆运输管理等问题也日益增多。如何及时发现问题,迅速处置反馈对岛上环境监管部门提出了更高的要求。为此,建邺区江心洲街道着力打造了一个便于行政管理、信息互联共享、24小时实时远距离监控的“全球眼”——环境监管视窗。智能监查配合“路长制”管理和综合执法,江心洲智慧环保的工地管理模式,居民投诉在源头上得到有效控制。

智慧工地远程实时监管

“全球眼”——环境监管视窗就是基于中国电信宽带网的图像远程监控、传输、存储及管理,通过预先安装在各在建工地内部的物联感知设备(如监控摄像头、湿度传感器等),将分散、独立的图像采集点进行联网,实现跨区域的统一监控、统一存储、统一管理、资源共享。该“环境监管视窗”分为PC和手机客户端两种,目前,建邺区江心洲街道环保科全体成员已经全部配备到位。日常工作中,进入PC端系统,就可以通过单画面、多画面和视角远近功能总揽全局,实时对多家工地施工状况进行监管,若发现现场存在扬尘管控不到位的情况,一是可以通过视频截图,直接发送电子工单,要求整改;二是可以及时和外场巡查人员联系,赴现场处置。形成办公室内场监控、外场巡查处置相结合的及时发现问题及时解决问题的工作方式。此外,PC端还能够根据预先设定的存贮时间,不间断地存储图像和相关数据,方便进行历史信息查询,为突发事件提供确切证据。目前,江心洲街道配备的这套系统,信息存储量可以达到2T,保存一个多月的视频资料。与PC端相比,手机端更为方便,无论是白天、黑夜,还是在公交、地铁上,它能满足任何时间、任何地点的远程监控需求。

据了解,目前江心洲已经有8家工地被纳入在线监管,工地的监控影像、环境数据都能在街道电脑屏幕上实时看到。“最直接的就是如果存在进出工地车辆不冲洗、抛洒滴漏,或者涉土作业扬尘管控不到位等问题,点点鼠标就能看到”。现在岛上还有4家工地正在加快智慧工地的建设,很快也会纳入“全球眼”在线监管。据江心洲街道环保科周科长介绍,“全球眼”——环境监管视窗只是江心洲正在打造的环境保护视频监控系统中的一个组成部分。该系统完成后会支持电子地图功能,可把全部监控点位分布制成静态图片或矢量图,在地图上标示污染源监控点,点击监控点,可查看现场监控图像,管理非常方便、直观。

“路长制”条块化管理

“韭园路施工便道,路长季康宁。”在江心洲的施工便道上竖起了一个个这样的牌子。这些施工便道多为市政道路以外的道路,不在市政保洁范围内,但是施工车辆经过较多。为了防止道路扬尘污染,江心洲街道给这些道路设立了“路长”。环保部门介绍,给非市政道路设立路长负责保洁工作,在全市还是首创。

路长除了负责督查日常道路保洁,在工程车辆发生抛洒滴漏等扬尘污染情况时,要及时进行协调处置。此前,街道“12345”接到关于江心洲中学门前车辆经过造成扬尘污染的投诉,该段路长实地查看扬尘污染路段,通过视频监控系统找到涉事工程车辆,告知施工单位加强车辆管理,车厢密闭减速缓行。并迅速联系该路段保洁管养单位立即清扫保洁、洒水降尘。

联合执法促整改

涉及扬尘管控的工单包括扬尘污染、噪音污染、车辆抛洒滴漏、带泥上路、路面保洁、及时洒水等问题,没有哪一项是单独存在的,街道环保联合科岛办、综合执法大队、交管、城管、市场监管等部门组织综合执法检查,按照各自职能多角度全方位地拟定整改方案,做到统合执法资源,耦合监管盲区,形成监管合力,重拳整治。今年以来,街道主要领导督查指导环保工作12次,处理环境专项整治问题40起。

加强考核促提升

开展扬尘管控“星级工地”评选活动,分三等星级,明确一星、二星、三星工地的考核要求和规范管理标准,每季度开展星级工地环保评比活动,江心洲街道环保、城管和社区环保协理员现场参加评分,工地负责人同时参与监督,评比结果颁布后,分别颁发相应星级的流动红旗。

街道环保科根据“在建工地分布图”,掌握星级工地动态情况,明确重点检查和整改的在建工地。此举把扬尘管控从政府监管拓展到工地相互监督、共同观摩学习上来,同时大大提升了各在建工地的环境保护和扬尘管控主动作为意识。