空气质量在线监测标准站，小型站以及微型站的区别在哪？
空气质量在线监测标准站，小型站以及微型站的区别在哪？
什么是空气质量在线监测站?空气质量在线监测站又称空气站。空气站的功能是对存在于大气、空气中的污染物质进行定点、连续或者定时的采样、测量和分析。为了对空气进行监测，一般在一个环保重点城市设立若干个空气站，站内安装多参数自动监测仪器作连续自动监测，将监测结果实时存储并加以分析后得到相关的数据。空气质量监测站是空气质量控制和对空气质量进行合理评估的基础平台，是一个城市空气环境保护的基础设施。常规的大气6参数(PM2.5、PM10、O3、SO2、NO2、CO)及气象5参数(温度、气压、湿度、风向、风速)。监测原理主要以光化学法，贝塔射线法或震荡天平法等为主。
标准站可以说是一个城市或地区环境空气保护的基础监测设施，简称大气站。通常是指国家花费高额成本，依据标准的选点原则，将多种符合国标的监测仪器集中于一处小型建筑内。小型建筑的楼顶设置着各种采样设备。将样本采集后送入监测仪器进行检测。同时对于不同监测项目都有独立的一台仪器进行检测。监测方法依据国标规定，并按照规定每周需要专业工作人员对设备进行运维。故建站及运维的成本相当昂贵。这也就是我们通常说的国控点、省控点或市控点。
小型站：小型站和微型站可以说是标准站的一种补充。从成本来看，小型站或微型站的价格要远远低于标准站的建设成本。所以对于大面积布局精细化或网格化监测来说显得更为实际。小型站的大气环境空气质量监测站有两种原理：一种是光化学法，一种是传感器法。这两类监测原理的小型站，都包含主动式采样系统，质控系统，流量控制系统及前端除湿、温度控制等功能。整体硬件的精度比较接近大气站。因为精度相对较高，更适合作为地方管理、环境内部考核的工具，因为小型监测站数据可以标定和溯源，数据质量相对微型站更加可靠。
微型站：由于地域分布的辽阔，以及固定式监控，标准站和小型站无法对小型区域的空气质量进行全面的监管以及由于空气标准站和小型站的价格过高，网格化监管非常难以实施，故出现了网格化微型空气监测站，它多数是通过扩散式或泵吸式进行取样，系统的内部可带有标定系统，微型站强调的是看趋势，做好预警作用。
碧如蓝 OSEN-AQMS微型空气站可实现区域空气质量的在线自动监测，能全天候、连续、自动地监测环境空气中的SO2、NO2、O3、CO、PM2.5、PM10和TVOC的污染浓度指数，利用物联网技术迅速、准确的收集、处理监测数据，能及时、准确地反映区域环境空气质量状况及变化规律，主要污染源分析，源头追溯，为环保部门的环境决策、环境管理、污染防治提供详实的数据资料和科学依据。
什么是空气质量在线监测站?空气质量在线监测站又称空气站。空气站的功能是对存在于大气、空气中的污染物质进行定点、连续或者定时的采样、测量和分析。为了对空气进行监测，一般在一个环保重点城市设立若干个空气站，站内安装多参数自动监测仪器作连续自动监测，将监测结果实时存储并加以分析后得到相关的数据。空气质量监测站是空气质量控制和对空气质量进行合理评估的基础平台，是一个城市空气环境保护的基础设施。常规的大气6参数(PM2.5、PM10、O3、SO2、NO2、CO)及气象5参数(温度、气压、湿度、风向、风速)。监测原理主要以光化学法，贝塔射线法或震荡天平法等为主。
标准站可以说是一个城市或地区环境空气保护的基础监测设施，简称大气站。通常是指国家花费高额成本，依据标准的选点原则，将多种符合国标的监测仪器集中于一处小型建筑内。小型建筑的楼顶设置着各种采样设备。将样本采集后送入监测仪器进行检测。同时对于不同监测项目都有独立的一台仪器进行检测。监测方法依据国标规定，并按照规定每周需要专业工作人员对设备进行运维。故建站及运维的成本相当昂贵。这也就是我们通常说的国控点、省控点或市控点。
小型站：小型站和微型站可以说是标准站的一种补充。从成本来看，小型站或微型站的价格要远远低于标准站的建设成本。所以对于大面积布局精细化或网格化监测来说显得更为实际。小型站的大气环境空气质量监测站有两种原理：一种是光化学法，一种是传感器法。这两类监测原理的小型站，都包含主动式采样系统，质控系统，流量控制系统及前端除湿、温度控制等功能。整体硬件的精度比较接近大气站。因为精度相对较高，更适合作为地方管理、环境内部考核的工具，因为小型监测站数据可以标定和溯源，数据质量相对微型站更加可靠。
微型站：由于地域分布的辽阔，以及固定式监控，标准站和小型站无法对小型区域的空气质量进行全面的监管以及由于空气标准站和小型站的价格过高，网格化监管非常难以实施，故出现了网格化微型空气监测站，它多数是通过扩散式或泵吸式进行取样，系统的内部可带有标定系统，微型站强调的是看趋势，做好预警作用。
碧如蓝 OSEN-AQMS微型空气站可实现区域空气质量的在线自动监测，能全天候、连续、自动地监测环境空气中的SO2、NO2、O3、CO、PM2.5、PM10和TVOC的污染浓度指数，利用物联网技术迅速、准确的收集、处理监测数据，能及时、准确地反映区域环境空气质量状况及变化规律，主要污染源分析，源头追溯，为环保部门的环境决策、环境管理、污染防治提供详实的数据资料和科学依据。